اقتباس آزاد از ایمان روستا از زومیت؛ فقط ایدهای برای تأمل بیشتر
▬ با اینکه تا به حال آیندهای ترسناک که رباتها شغلها یا زمین را تسخیر میکنند، ترسیم شده است، اما، هوش مصنوعی نتوانسته است تغییرات زیادی ایجاد کند. البته تا همین جا هم، حضور ماشینها در روابط انسانی به شدت محسوس است. شما به ادارهای میروید و درخواست معقولی دارید، ولی پاسخ کارمند اداره این میشود که «موضوع وارد کامپیوتر شده و دیگه کاری نمیشه کرد!». این، آغاز و طلیعه تسلط منطق ماشین بر مبادلات انسانی است، اما بوضوح، آینده موضوع قدری پیچیدهتر است.
▬ کاربستهای کنونی هوش مصنوعی را میتوان به سه دسته تقسیم کرد: هوش مصنوعی کاذب، هوش مصنوعی (DIY (Do It Yourself، هوش مصنوعی دگرگونکننده. در حال حاضر، بیشتر از هوش مصنوعی کاذب و هوش مصنوعی DIY (Do It Yourself) استفاده میشود.
▀█▄ هوش مصنوعی کاذب
▬ هوش مصنوعی کاذب به چیزی تظاهر میکند که نیست. همانند هر فنّاوری نوینی، اسم و رسم «هوش مصنوعی» نیز باعث شده است تا شرکتها از عدم آگاهی عموم مردم سوء استفاده کنند.
▬ بسیاری از شرکتها، اتوماسیون خود را به عنوان هوش مصنوعی به افراد قالب میکنند در حالی که هیچ کدام از این اتوماسیونها از یادگیری ماشین استفاده نمیکنند، بلکه همان بینش انسانی را به الگوریتمهای ماشینی تبدیل میکنند. نکته اصلی در هوش مصنوعی، موضوع «یادگیری ماشینی» است که در این سیستمهای اتوماسیون نیست.
▬ خرید خودکار آگهی که با استفاده از الگوریتمهای معمول برنامهنویسی انجام میشود، نمونهای از فنّاوری مبتنی بر بینش است که افراد آن را با هوش مصنوعی اشتباه میگیرند، ولی در واقع هوش مصنوعی نیست، بلکه برنامهنویسیهای پیشرفتهای است که با همان منطق انسانی از دادههای بیشتری استفاده میکند.
▀█▄ هوش مصنوعی DIY (DO IT YOURSELF)
▬ DIY نوعی از هوش مصنوعی است که هدف آن دادهکاوی برای کاربران است تا کاربر بتواند بر اساس این پردازش کار خاصی را انجام دهد. این دادهکاوی بر مبنای منطق درونی دادهها انجام میشود و به بینش انسانی ربط خاصی ندارد. هوش مصنوعی DIY به فنّاوریهای موجود متصل میشود و، سپس، یک سیستم احمق یا غیر هوشمند را به یک سیستم هوشمند تبدیل میکند. در مقام مقایسه، در هوش مصنوعی دگرگونکننده، همه چیز باید از ابتدا ساخته شود و هیچ چیز غیر هوشمندی وجود نخواهد داشت.
▬ این نوع هوش مصنوعی میتواند دادههای زیادی را پردازش کند، اما، کار به همین جا ختم میشود و بقیه به عهده کاربر انسانی خواهد بود. هوش مصنوعی DIY میتواند برای کمپانیها و سازمانهایی که به دانشمندان داده متکی هستند، بسیار مفید باشد. حتی، بهترین دانشمندان دادهکاوی، زمان بیشتری از ماشینها نیاز خواهند داشت تا دادهها را پردازش کرده و از آنها نتیجه بگیرند. به علاوه، انسانها به فعالیتهایی همچون خواب نیاز دارند تا بتوانند کار خود را ادامه دهند. دلیل مهمتر برای ضعف انسان این است که انسانها توان و قدرت پردازشی ماشینها را ندارند.
▬ مثالی مناسب در این خصوص، الکسای آمازون است که قابلیتهای مختلفی اعم از پخش موسیقی، گزارش وضعیت آب و هوا کنترل وسایل هوشمند منزل را در اختیار کاربران قرار میدهد. آیفون دیگر محصولی است که میتوان به آن اشاره کرد، این دستگاه میتواند شماره تلفنهایی را که ذخیره نشدهاند، پیشبینی کند. یک مثال دیگر از هوش مصنوعی DIY، پلتفرم اینشتین شرکت سیلزفورس است. سیلزفورس در تبلیغی که در روزنامه نیویورک تایمز چاپ کرد، ادعا میکند که اینشتین میتواند پیشبینی کند که کاربران چه زمانی خرید میکنند و به فروشندگان کمک میکند فروش بیشتری داشته باشند. به عبارت دیگر، اینشتین دادههای مدیریت رابطه با مشتری یک شرکت را دریافت میکند و آنها را پردازش میکند. در نهایت با استخراج نتایج به فروشندگان کمک خواهد کرد، اما، قسمت اجرایی یعنی، فروش همچنان به عهده فروشندگان خواهد بود.
▬ برخی از نمونههای هوش مصنوعی DIY به حدی پیشرفته هستند که میتوان آنها را هوش مصنوعی دگرگونکننده اولیه دانست. دادههایی که جمعآوری و پردازش میشوند، میتوانند الگوریتمها را آموزش دهند و الگوریتمهای آموزش دیده میتوانند خود دادهها را آنالیز کنند، اما، در نهایت آنچه زندگی ما را به متحول خواهد کرد، هوش مصنوعی دگرگونکننده است.
▀█▄ هوش مصنوعی دگرگونکننده
▬ هوش مصنوعی دگرگونکننده، داده را به بینش و بینش را به دستورالعمل تبدیل میکند. هوش مصنوعی که تغییرات اساسی در زندگی مردم ایجاد خواهد کرد، نمونهٔ دگرگونکننده است. سپس، به جای اینکه این دستورالعملها را به انسان منتقل کند، خود دست به کار میشود و کارهای پیچیده را با توجه به نکاتی که فراگرفته است، انجام میدهد.
▬ این نوع هوش مصنوعی هنوز فراگیر نشده است. بارزترین مثال هوش مصنوعی دگرگونکننده، خودروهای خودران هستند. خودروهای خودران مثال خوبی از ماشینهایی هستند که میتوانند اطلاعاتی را که در هر لحظه تغییر میکنند، پردازش نمایند و با استفاده از آن کارها را انجام دهند، بدون آنکه نیازی به انسان داشته باشند.
▬ رانندگی فرایند سادهای نیست که بتوان به راحتی آن را خودکار کرد. گر چه رانندگی شامل برخی از اعمال یکسان است، اما، مجموعه دادههایی که هوش مصنوعی باید پردازش کند، مانند مقصد، مسیر، نزدیکی به دیگر خودروها و... هر لحظه تغییر میکند. هوش مصنوعی باید این اطلاعات را پردازش کرده، نسبت به دادهها بینش منحصر به فردی به دست آورد، و سپس بر اساس آن بینش اقدام کند و مانند یک انسان تصمیم گیرنده با توجه به آنها عمل کند.
▬ به نظر شما، در آینده، در شبکهای از روابط اجتماعی ما، ماشینها که دیگر به «هماجتماع»های ما تبدیل شدهاند، بر انسانها مسلط خواهند شد؟ این، خوب است یا بد؟ و اگر بد است، برای پیشگیری از این وضع چه باید کرد؟
مأخذ:زومیت
هو العلیم